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基于改进ResNet18模型的饲料原料种类识别方法

牛智有 于重洋 吴志陶 邵艳凯 刘梅英

农业机械学报2023，Vol.54Issue(2)：378-385,402,9.
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农业机械学报2023，Vol.54Issue(2)：378-385,402,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2023.02.039

基于改进ResNet18模型的饲料原料种类识别方法

Identification of Feed Raw Material Type Based on Improved ResNet18 Model

牛智有 1于重洋 2吴志陶 1邵艳凯 1刘梅英1

作者信息

  • 1. 华中农业大学工学院,武汉430070
  • 2. 农业农村部智慧养殖技术重点实验室,武汉430070
  • 折叠

摘要

关键词

饲料原料/种类识别/改进ResNet18/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

牛智有,于重洋,吴志陶,邵艳凯,刘梅英..基于改进ResNet18模型的饲料原料种类识别方法[J].农业机械学报,2023,54(2):378-385,402,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(32072765)和国家重点研发计划项目(2021YFD1300305) （32072765）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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