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一种基于机器学习的专利可转让性评估方法研究

李欣 冯野 马晓迪

情报杂志2023,Vol.42Issue(3):85-93,9.
情报杂志2023,Vol.42Issue(3):85-93,9.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2023.03.012

一种基于机器学习的专利可转让性评估方法研究

A Patent Transferability Evaluation Method Based on Machine Learning

李欣 1冯野 1马晓迪1

作者信息

  • 1. 北京工业大学经济与管理学院 北京 100124
  • 折叠

摘要

关键词

专利可转让性/机器学习/专利可转让性评价指标/指标约减算法/人工智能

分类

社会科学

引用本文复制引用

李欣,冯野,马晓迪..一种基于机器学习的专利可转让性评估方法研究[J].情报杂志,2023,42(3):85-93,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目"基于多源数据融合与深度学习的颠覆性技术早期识别方法研究"(编号:72174017). (编号:72174017)

情报杂志

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-1965

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