| 注册
首页|期刊导航|工程科学与技术|基于深度学习的废钢分类评级方法研究

基于深度学习的废钢分类评级方法研究

肖鹏程 徐文广 常金宝 朱立光 朱荣 许云峰

工程科学与技术2023,Vol.55Issue(2):184-193,10.
工程科学与技术2023,Vol.55Issue(2):184-193,10.DOI:10.15961/j.jsuese.202200975

基于深度学习的废钢分类评级方法研究

Classification and Rating of Scrap Steel Based on Deep Learning

肖鹏程 1徐文广 2常金宝 3朱立光 1朱荣 2许云峰3

作者信息

  • 1. 华北理工大学 冶金与能源学院,河北 唐山 063210
  • 2. 河钢集团有限公司,河北 石家庄 050000
  • 3. 北京科技大学 冶金与生态学院,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

再生钢铁原料/废钢智能评级/深度学习/注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖鹏程,徐文广,常金宝,朱立光,朱荣,许云峰..基于深度学习的废钢分类评级方法研究[J].工程科学与技术,2023,55(2):184-193,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51904107) (51904107)

河北省自然科学基金项目(E2020209005 ()

E2021209094) ()

河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2019041) (BJ2019041)

河北省"三三三人才工程"资助项目(A202102002) (A202102002)

唐山市人才资助重点项目(A202010004) (A202010004)

工程科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-3246

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文