| 注册
首页|期刊导航|上海航天(中英文)|基于融合伽马变换全卷积神经网络的火星地貌分割方法

基于融合伽马变换全卷积神经网络的火星地貌分割方法

胡茄乾 何超群 龚翼飞 温中凯 于利夫 李爽

上海航天(中英文)2023,Vol.40Issue(1):11-18,8.
上海航天(中英文)2023,Vol.40Issue(1):11-18,8.DOI:10.19328/j.cnki.2096⁃8655.2023.01.002

基于融合伽马变换全卷积神经网络的火星地貌分割方法

Image Segmentation Algorithm for Mars Terrain Based on Fully Convolutional Networks with Gamma Transformation

胡茄乾 1何超群 1龚翼飞 1温中凯 1于利夫 2李爽1

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学 航天学院,江苏 南京 211106
  • 2. 中国空间技术研究院,北京 100094
  • 折叠

摘要

关键词

火星探测/全卷积神经网络/图像分割/深度学习/伽马变换

分类

航空航天

引用本文复制引用

胡茄乾,何超群,龚翼飞,温中凯,于利夫,李爽..基于融合伽马变换全卷积神经网络的火星地貌分割方法[J].上海航天(中英文),2023,40(1):11-18,8.

基金项目

思源人工智能科学与技术协同创新联盟2020年开放基金(HTKJ2019KL502019) (HTKJ2019KL502019)

空间智能控制技术国防科技重点实验室开放基金(2021?JCJQ?LB?010?04、2021?JCJQ?LB?010?08) (2021?JCJQ?LB?010?04、2021?JCJQ?LB?010?08)

空间光电测量与感知实验室开放基金(LabSOMP?2019?02) (LabSOMP?2019?02)

上海航天(中英文)

2096-8655

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文