上海航天(中英文)2023,Vol.40Issue(1):11-18,8.DOI:10.19328/j.cnki.2096⁃8655.2023.01.002
基于融合伽马变换全卷积神经网络的火星地貌分割方法
Image Segmentation Algorithm for Mars Terrain Based on Fully Convolutional Networks with Gamma Transformation
摘要
关键词
火星探测/全卷积神经网络/图像分割/深度学习/伽马变换分类
航空航天引用本文复制引用
胡茄乾,何超群,龚翼飞,温中凯,于利夫,李爽..基于融合伽马变换全卷积神经网络的火星地貌分割方法[J].上海航天(中英文),2023,40(1):11-18,8.基金项目
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