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基于低比特量化神经网络的红外目标识别方法及其FPGA实现

武宏程 黄家明 张冰逸 卫俊杰 高子扬 钮赛赛 陈海宝

上海航天(中英文)2023,Vol.40Issue(1):35-43,9.
上海航天(中英文)2023,Vol.40Issue(1):35-43,9.DOI:10.19328/j.cnki.2096⁃8655.2023.01.005

基于低比特量化神经网络的红外目标识别方法及其FPGA实现

A Low-Bit Quantization Neural Network Method for Infrared Object Detection and Its FPGA Implementation

武宏程 1黄家明 2张冰逸 2卫俊杰 3高子扬 2钮赛赛 3陈海宝2

作者信息

  • 1. 空军装备部驻上海地区第一代表室,上海 200235
  • 2. 上海交通大学 电子信息与电气工程学院,上海 200240
  • 3. 上海航天控制技术研究所,上海 201109
  • 折叠

摘要

关键词

红外目标识别/卷积神经网络/低比特量化/可编程门阵列加速器/高能效

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

武宏程,黄家明,张冰逸,卫俊杰,高子扬,钮赛赛,陈海宝..基于低比特量化神经网络的红外目标识别方法及其FPGA实现[J].上海航天(中英文),2023,40(1):35-43,9.

基金项目

上海航天技术研究院?上海交大航天先进技术联合研究中心项目(USCAST2019?24) (USCAST2019?24)

上海航天(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8655

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