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基于极化神经网络的雷达舰船检测识别方法

林晓晶 肖鹏浩 何良 王海鹏

上海航天(中英文)2023,Vol.40Issue(1):53-60,8.
上海航天(中英文)2023,Vol.40Issue(1):53-60,8.DOI:10.19328/j.cnki.2096⁃8655.2023.01.007

基于极化神经网络的雷达舰船检测识别方法

Radar Ship Target Detection and Recognition Based on Polarimetric Neural Networks

林晓晶 1肖鹏浩 1何良 2王海鹏1

作者信息

  • 1. 复旦大学 信息科学与工程学院 电磁波信息科学教育部重点实验室,上海 200433
  • 2. 北京华航无线电测量研究所,北京 102445
  • 折叠

摘要

关键词

距离-多普勒(RD)回波数据/海面目标检测识别/极化神经网络/极化特征/极化分解

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林晓晶,肖鹏浩,何良,王海鹏..基于极化神经网络的雷达舰船检测识别方法[J].上海航天(中英文),2023,40(1):53-60,8.

基金项目

国家自然科学基金(62271153) (62271153)

上海市自然科学基金(22ZR1406700) (22ZR1406700)

上海航天(中英文)

OACSCDCSTPCD

2096-8655

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