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用于高维时序数据预测的非同步尺度主成分分析

张怡平 金文玲 董晨昱 牛家敏 武月

山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(2):321-325,5.
山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(2):321-325,5.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2022070

用于高维时序数据预测的非同步尺度主成分分析

Asynchronous Scaled Principal Component Analysis for High-dimensional Time Series Data Prediction

张怡平 1金文玲 2董晨昱 2牛家敏 2武月2

作者信息

  • 1. 山西省住房和城乡建设厅,山西 太原 030013
  • 2. 山西大学 数学科学学院,山西 太原 030006
  • 折叠

摘要

关键词

尺度主成分分析/宏观经济预测/非同步性/时间序列

分类

数理科学

引用本文复制引用

张怡平,金文玲,董晨昱,牛家敏,武月..用于高维时序数据预测的非同步尺度主成分分析[J].山西大学学报(自然科学版),2023,46(2):321-325,5.

基金项目

国家自然科学基金(62076156) (62076156)

山西大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-2395

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