基于邻域关系的三支聚类方法OA
Three-way Clustering Method Based on Neighborhood Relation
针对当前三支聚类方法不能有效处理数值型数据,且三支聚类结果受阈值影响问题,文章基于邻域关系提出了确定合适阈值的三支聚类方法.首先给出了确定最优K值的改进K-means聚类算法.进而基于邻域关系下的下、上近似引入精度,提出了权衡边界域和精度关系的有效性评价指标.应用该指标,给出了确定邻域下、上近似中最佳阈值的构建算法,进而得到三支聚类的核心域和边界域.最后,通过UCI数据集上的实验验证了该方法的可行性,且该方法有效提高了聚类精度.
花遇春;马建敏
长安大学 理学院,陕西 西安 710064长安大学 理学院,陕西 西安 710064
信息技术与安全科学
三支聚类K-means聚类邻域关系
《山西大学学报（自然科学版）》 2023 (2)
面向复杂二元关系的信息粒化机制和代数结构研究
326-333,8
国家自然科学基金(6177201961603278)
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