| 注册
首页|期刊导航|山西大学学报(自然科学版)|基于注意力机制与加权盒函数的YOLOv5的行人摔倒检测算法

基于注意力机制与加权盒函数的YOLOv5的行人摔倒检测算法

王晓雯 梁博 刘芳芳

山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(2):334-341,8.
山西大学学报(自然科学版)2023,Vol.46Issue(2):334-341,8.DOI:10.13451/j.sxu.ns.2022067

基于注意力机制与加权盒函数的YOLOv5的行人摔倒检测算法

YOLOv5 Pedestrian Fall Detection Algorithm Based on Attention Mechanism and Weighted Box Function

王晓雯 1梁博 1刘芳芳1

作者信息

  • 1. 山西大学 物理电子工程学院,山西 太原 030006
  • 折叠

摘要

关键词

行人摔倒检测/YOLOv5算法/改进马赛克算法/CBAM注意力机制/加权盒函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王晓雯,梁博,刘芳芳..基于注意力机制与加权盒函数的YOLOv5的行人摔倒检测算法[J].山西大学学报(自然科学版),2023,46(2):334-341,8.

基金项目

山西省自然科学基金(201901D111031) (201901D111031)

山西大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

0253-2395

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文