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应用长短期记忆循环神经网络的弱反射信号增强方法

隋京坤 陈胜 郑晓东 胡天跃

石油地球物理勘探2023,Vol.58Issue(1):1-8,8.
石油地球物理勘探2023,Vol.58Issue(1):1-8,8.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.01.01

应用长短期记忆循环神经网络的弱反射信号增强方法

Enhancement method of weak reflection signals with long short-term memory recurrent neural network

隋京坤 1陈胜 2郑晓东 2胡天跃2

作者信息

  • 1. 北京大学地球与空间科学学院,北京100871
  • 2. 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

拟反射系数/长短期记忆(LSTM)循环神经网络/弱反射信号增强

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

隋京坤,陈胜,郑晓东,胡天跃..应用长短期记忆循环神经网络的弱反射信号增强方法[J].石油地球物理勘探,2023,58(1):1-8,8.

基金项目

本项研究受中国石油天然气集团公司前瞻性基础性重大科技项目"岩性地层圈闭精细刻画关键技术与地震沉积学研究"(2021DJ0403)和中国石油天然气股份有限公司科技项目"裂缝型致密储层地震预测方法研究与目标精细刻画技术攻关试验"(2022KT1504)联合资助. (2021DJ0403)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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