石油地球物理勘探2023，Vol.58Issue(1)：46-55,10.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.01.004
基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的砂岩储层相控孔隙度预测
Facies-controlled porosity prediction of sandstone reservoirs based on semi-supervised Gaussian mixture model and gradient boosting tree
摘要
关键词
相控孔隙度预测/岩相划分/半监督高斯混合模型/梯度提升树/机器学习分类
天文与地球科学引用本文复制引用
魏国华,韩宏伟,刘浩杰,李明轩,袁三一..基于半监督高斯混合模型与梯度提升树的砂岩储层相控孔隙度预测[J].石油地球物理勘探,2023,58(1):46-55,10.基金项目
本项研究受国家自然科学基金项目"五维叠前地震信息驱动的深度学习致密砂岩储层表征机制及含气性预测"(41974140)和中国石油天然气集团有限公司—中国石油大学(北京)战略合作科技专项"多源信息深度融合的储层预测和精细描述"(ZLZX2020-03)联合资助. （41974140）
