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利用Encoder-Decoder框架的深度学习网络实现绕射波分离及成像

马铭 包乾宗

石油地球物理勘探2023,Vol.58Issue(1):56-64,9.
石油地球物理勘探2023,Vol.58Issue(1):56-64,9.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.01.005

利用Encoder-Decoder框架的深度学习网络实现绕射波分离及成像

Diffraction wave separation and imaging with deep learning network based on Encoder-Decoder framework

马铭 1包乾宗2

作者信息

  • 1. 长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054
  • 2. 海洋油气勘探国家工程研究中心,北京100028
  • 折叠

摘要

关键词

绕射波分离成像/深度神经网络/Encoder-Decoder框架/方差最大范数

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

马铭,包乾宗..利用Encoder-Decoder框架的深度学习网络实现绕射波分离及成像[J].石油地球物理勘探,2023,58(1):56-64,9.

基金项目

本项研究受长安大学中央高校基本科研业务费专项资金项目"考虑球面波频变效应的复杂构造反射系数反演方法研究(300102261307)"资助. (300102261307)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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