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利用先验信息约束的深度学习方法定量预测致密砂岩"甜点"

王迪 张益明 张繁昌 丁继才 牛聪

石油地球物理勘探2023，Vol.58Issue(1)：65-74,10.
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石油地球物理勘探2023，Vol.58Issue(1)：65-74,10.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.01.006

利用先验信息约束的深度学习方法定量预测致密砂岩"甜点"

Quantitative prediction of tight sandstone sweet spots based on deep learning method with prior information constraints

王迪 1张益明 2张繁昌 1丁继才 2牛聪3

作者信息

  • 1. 中海油研究总院有限责任公司,北京100028
  • 2. 海洋油气勘探国家工程研究中心,北京100028
  • 3. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
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摘要

关键词

致密砂岩/孔隙度/渗透率/含气饱和度/深度学习/先验约束/"甜点"预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王迪,张益明,张繁昌,丁继才,牛聪..利用先验信息约束的深度学习方法定量预测致密砂岩"甜点"[J].石油地球物理勘探,2023,58(1):65-74,10.

基金项目

本项研究受中海石油(中国)有限公司科技项目"陆上致密储层的特征和评价技术应用研究"(YXKY-2019-ZY-04)资助. （中国）

石油地球物理勘探

1000-7210

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