| 注册
首页|期刊导航|天津工业大学学报|一种基于改进U-Net模型的电磁层析成像算法

一种基于改进U-Net模型的电磁层析成像算法

李秀艳 李明廷 李晓捷 王琦 张荣华 汪剑鸣

天津工业大学学报2023,Vol.42Issue(1):44-51,8.
天津工业大学学报2023,Vol.42Issue(1):44-51,8.DOI:10.3969/j.issn.1671-024x.2023.01.007

一种基于改进U-Net模型的电磁层析成像算法

An electromagnetic tomography algorithm based on improved U-Net model

李秀艳 1李明廷 2李晓捷 1王琦 2张荣华 3汪剑鸣2

作者信息

  • 1. 天津工业大学 电子与信息工程学院,天津 300387
  • 2. 天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津 300387
  • 3. 天津工业大学 生命科学学院,天津 300387
  • 折叠

摘要

关键词

电磁层析成像/深度学习/图像重建算法/U-Net网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李秀艳,李明廷,李晓捷,王琦,张荣华,汪剑鸣..一种基于改进U-Net模型的电磁层析成像算法[J].天津工业大学学报,2023,42(1):44-51,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61872269,61601324,61903273) (61872269,61601324,61903273)

天津市自然科学基金资助项目(18JCYBJC85300) (18JCYBJC85300)

天津科技计划项目(19PTZWHZ00020) (19PTZWHZ00020)

天津工业大学学报

OA北大核心CSTPCD

1671-024X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文