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基于Shapley值的分类预测模型变量筛选方法改进

聂茜 邓光明

统计与决策2023,Vol.39Issue(3):38-42,5.
统计与决策2023,Vol.39Issue(3):38-42,5.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.03.007

基于Shapley值的分类预测模型变量筛选方法改进

Improvement of Variable Screening Method for Classification Prediction Model Based on Shapley Value

聂茜 1邓光明1

作者信息

  • 1. 桂林理工大学理学院,广西 桂林 541004
  • 折叠

摘要

关键词

分类预测模型/变量筛选/Shapley值法/稳健独立成分分析

分类

数理科学

引用本文复制引用

聂茜,邓光明..基于Shapley值的分类预测模型变量筛选方法改进[J].统计与决策,2023,39(3):38-42,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(71963008) (71963008)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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