Prophet-X-12-ARIMA组合模型及交通运输量预测OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
Prophet-X-12-ARIMA Combined Model and Transport Volume Prediction
由于受到经济社会因素的影响,交通运输量数据具有趋势多变及季节性明显的复杂特征.现有的预测模型,如X-12-ARIMA模型、ARIMA模型和Prophet模型等的预测准确性有待改进.文章构建Proph?et-X-12-ARIMA组合模型,综合了Prophet模型灵活拟合趋势成分的优势以及X-12-ARIMA模型能准确分解出季节成分的优点.采用该模型预测某城市的七种交通运输量序列,结果显示Prophet-X-12-ARIMA组合模型的半年度和年度预测…查看全部>>
杨贵军;李晓霞;孙玲莉
天津财经大学 统计学院,天津 300222天津财经大学 中国经济统计研究中心,天津 300222天津财经大学 统计学院,天津 300222
经济学
Prophet模型X-12-ARIMA模型Prophet-X-12-ARIMA组合模型交通运输量
《统计与决策》 2023 (4)
29-34,6
天津市哲学社会科学规划重点课题(TJTJ19-001)
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