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左删失数据的双惩罚贝叶斯Tobit分位回归方法

舒婷 罗幼喜 胡超竹 李翰芳

统计与决策2023,Vol.39Issue(5):27-33,7.
统计与决策2023,Vol.39Issue(5):27-33,7.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2023.05.005

左删失数据的双惩罚贝叶斯Tobit分位回归方法

Double Penalty Bayesian Tobit Quantile Regression Method for Left-censored Data

舒婷 1罗幼喜 1胡超竹 1李翰芳1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学 理学院,武汉 430068
  • 折叠

摘要

关键词

删失混合效应模型/Adaptive Lasso惩罚/Tobit分位回归/Gibbs抽样算法/贝叶斯方法

分类

数理科学

引用本文复制引用

舒婷,罗幼喜,胡超竹,李翰芳..左删失数据的双惩罚贝叶斯Tobit分位回归方法[J].统计与决策,2023,39(5):27-33,7.

基金项目

国家社会科学基金资助项目(17BJY210) (17BJY210)

国家自然科学基金青年科学基金项目(11701161) (11701161)

湖北省教育厅人文社会科学研究重点项目(20D043) (20D043)

湖北工业大学博士科研启动项目(BSQD2020103) (BSQD2020103)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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