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一种基于深度可分离卷积和注意力机制的入侵检测方法

张志飞 刘峰 葛祎阳 李烁 张煜 熊轲

物联网学报2023，Vol.7Issue(1)：49-59,11.
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物联网学报2023，Vol.7Issue(1)：49-59,11.DOI:10.11959/j.issn.2096-3750.2023.00307

一种基于深度可分离卷积和注意力机制的入侵检测方法

An intrusion detection method based on depthwise separable convolution and attention mechanism

张志飞 1刘峰 2葛祎阳 3李烁 1张煜 2熊轲3

作者信息

  • 1. 北京交通大学计算机与信息技术学院高速铁路网络管理教育部工程研究中心,北京 100044
  • 2. 北京交通大学轨道交通安全协同创新中心,北京 100044
  • 3. 北京交通大学移动专用网络国家工程研究中心,北京 100044
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/入侵检测/注意力机制/生成对抗网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张志飞,刘峰,葛祎阳,李烁,张煜,熊轲..一种基于深度可分离卷积和注意力机制的入侵检测方法[J].物联网学报,2023,7(1):49-59,11.

基金项目

中央高校基本科研业务费资助项目(No.2022JBZY021) （No.2022JBZY021）

国家自然科学基金资助项目(No.62071033) （No.62071033）

物联网学报

OACSTPCD

2096-3750

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