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基于深度残差胶囊网络与注意力机制的加密流量识别方法

史国振 李昆阳 刘瑶 杨永健

网络与信息安全学报2023，Vol.9Issue(1)：32-41,10.
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网络与信息安全学报2023，Vol.9Issue(1)：32-41,10.DOI:10.11959/j.issn.2096−109x.2023007

基于深度残差胶囊网络与注意力机制的加密流量识别方法

Encrypted traffic identification method based on deep residual capsule network with attention mechanism

史国振 1李昆阳 1刘瑶 2杨永健1

作者信息

  • 1. 北京电子科技学院,北京 100070
  • 2. 西安电子科技大学计算机科学与技术学院,陕西 西安 710071
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摘要

关键词

加密流量识别/深度胶囊网络/3D卷积算法/残差网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

史国振,李昆阳,刘瑶,杨永健..基于深度残差胶囊网络与注意力机制的加密流量识别方法[J].网络与信息安全学报,2023,9(1):32-41,10.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFB0801803) （2017YFB0801803）

网络与信息安全学报

OACSTPCD

2096-109X

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