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基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法

朱宇航 吉立新 李英乐 李海涛 刘树新

网络与信息安全学报2023,Vol.9Issue(1):67-82,16.
网络与信息安全学报2023,Vol.9Issue(1):67-82,16.DOI:10.11959/j.issn.2096−109x.2023013

基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法

Temporal link prediction method based on community multi-features fusion and embedded representation

朱宇航 1吉立新 1李英乐 1李海涛 1刘树新1

作者信息

  • 1. 信息工程大学,河南 郑州 450002
  • 折叠

摘要

关键词

时序链路预测/社团特征/影响力/多特征/随机游走/嵌入表示

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱宇航,吉立新,李英乐,李海涛,刘树新..基于社团多特征融合嵌入表示的时序链路预测方法[J].网络与信息安全学报,2023,9(1):67-82,16.

基金项目

国家自然科学基金(61803384) (61803384)

网络与信息安全学报

OACSTPCD

2096-109X

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