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基于大型卷积核模型和自监督预训练的路面质量分析方法

孙玉龙 钱增志 曾帅康 康伟德 李胤 姜佳岐 朱炳科

无线电工程2023,Vol.53Issue(3):527-533,7.
无线电工程2023,Vol.53Issue(3):527-533,7.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2023.03.004

基于大型卷积核模型和自监督预训练的路面质量分析方法

Large-scale Convolutional Kernel Model and Self-supervised Pre-training for Road Quality Analysis

孙玉龙 1钱增志 2曾帅康 3康伟德 1李胤 3姜佳岐 1朱炳科3

作者信息

  • 1. 中铁建设集团有限公司, 北京 100043
  • 2. 北京工业大学城市建设学部, 北京 100124
  • 3. 中国铁建建筑工业化工程实验室, 北京 100043
  • 折叠

摘要

关键词

智能交通/图像分割/U型结构/自监督/质量管理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙玉龙,钱增志,曾帅康,康伟德,李胤,姜佳岐,朱炳科..基于大型卷积核模型和自监督预训练的路面质量分析方法[J].无线电工程,2023,53(3):527-533,7.

基金项目

基于计算机视觉的道路质量评估方法研究 ()

无线电工程

1003-3106

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