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基于改进YOLOv4-tiny的舰船关重部位检测算法

张冬冬 王春平 付强

无线电工程2023,Vol.53Issue(3):628-635,8.
无线电工程2023,Vol.53Issue(3):628-635,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2023.03.016

基于改进YOLOv4-tiny的舰船关重部位检测算法

Ship's Critical Part Detection Algorithm Based on Improved YOLOv4-tiny

张冬冬 1王春平 1付强1

作者信息

  • 1. 陆军工程大学石家庄校区电子与光学工程系, 河北石家庄 050003
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摘要

关键词

遥感图像/深度学习/舰船检测/关重部位检测/YOLOv4-tiny

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张冬冬,王春平,付强..基于改进YOLOv4-tiny的舰船关重部位检测算法[J].无线电工程,2023,53(3):628-635,8.

基金项目

国家部委基金资助项目(LJ20191A040155) (LJ20191A040155)

无线电工程

1003-3106

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