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LSTM循环神经网络的高速铁路越区切换算法

陈永 牛凯玉 康婕

西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(1):76-84,92,10.
西安电子科技大学学报(自然科学版)2023,Vol.50Issue(1):76-84,92,10.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.2023.01.009

LSTM循环神经网络的高速铁路越区切换算法

Handover algorithm for a high-speed railway based on the LSTM recurrent neural network

陈永 1牛凯玉 1康婕1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学 电子与信息工程学院,甘肃 兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

越区切换/铁路长期演进通信系统/长短期记忆循环神经网络/切换预测/高速铁路

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈永,牛凯玉,康婕..LSTM循环神经网络的高速铁路越区切换算法[J].西安电子科技大学学报(自然科学版),2023,50(1):76-84,92,10.

基金项目

国家自然科学基金(61963023,61841303) (61963023,61841303)

兰州交通大学天佑创新团队(TY202003) (TY202003)

西安电子科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-2400

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