| 注册
首页|期刊导航|中国医疗设备|基于注意力机制的卷积时序神经网络检测阵发性房颤模型

基于注意力机制的卷积时序神经网络检测阵发性房颤模型

刘风雅 余睿 宾光宇 周著黄 吴水才

中国医疗设备2023,Vol.38Issue(3):1-7,7.
中国医疗设备2023,Vol.38Issue(3):1-7,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2023.03.001

基于注意力机制的卷积时序神经网络检测阵发性房颤模型

Model of Attention-Based Convolutional Temporal Neural Network for Detection of Paroxysmal Atrial Fibrillation

刘风雅 1余睿 1宾光宇 1周著黄 1吴水才1

作者信息

  • 1. 北京工业大学 生物医学工程系,北京 100124
  • 折叠

摘要

关键词

阵发性房颤/深度学习/卷积神经网络/注意力机制/双向门控循环单元

分类

医药卫生

引用本文复制引用

刘风雅,余睿,宾光宇,周著黄,吴水才..基于注意力机制的卷积时序神经网络检测阵发性房颤模型[J].中国医疗设备,2023,38(3):1-7,7.

基金项目

国家自然科学基金国际(地区)合作项目(71661167001). (地区)

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文