| 注册
首页|期刊导航|中国医疗设备|基于双参数MRI的影像组学特征融合方法预测前列腺腺癌Gleason分级的研究

基于双参数MRI的影像组学特征融合方法预测前列腺腺癌Gleason分级的研究

周牧野 李松 赵灿灿 崔磊 沈龙山 谢宗玉 马宜传 陈刘成

中国医疗设备2023,Vol.38Issue(3):72-77,6.
中国医疗设备2023,Vol.38Issue(3):72-77,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2023.03.013

基于双参数MRI的影像组学特征融合方法预测前列腺腺癌Gleason分级的研究

Study of Radiomics Features Fusion Based on Biparametric-MRI in Predicting Gleason Grade of Prostate Adenocarcinoma

周牧野 1李松 2赵灿灿 3崔磊 1沈龙山 3谢宗玉 3马宜传 1陈刘成1

作者信息

  • 1. 蚌埠医学院第一附属医院 放射科,安徽 蚌埠 233000
  • 2. 蚌埠医学院 医学影像诊断学教研室,安徽 蚌埠 233000
  • 3. 蚌埠医学院第二附属医院 放射科,安徽 蚌埠 233000
  • 折叠

摘要

关键词

前列腺腺癌/磁共振/影像组学/Gleason分级/鉴别诊断

分类

医药卫生

引用本文复制引用

周牧野,李松,赵灿灿,崔磊,沈龙山,谢宗玉,马宜传,陈刘成..基于双参数MRI的影像组学特征融合方法预测前列腺腺癌Gleason分级的研究[J].中国医疗设备,2023,38(3):72-77,6.

基金项目

安徽省教育厅自然科学研究项目(KJ2015B015by) (KJ2015B015by)

蚌埠医学院自然科学重点项目(2021byzd073). (2021byzd073)

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文