中国农业科学2023，Vol.56Issue(5)：850-865,16.DOI:10.3864/j.issn.0578-1752.2023.05.004
基于无人机影像特征的冬小麦植株氮含量预测及模型迁移能力分析
UAV Multispectral Image-Based Nitrogen Content Prediction and the Transferability Analysis of the Models in Winter Wheat Plant
摘要
关键词
无人机/光谱特征/纹理特征/机器学习/冬小麦植株氮含量/迁移能力引用本文复制引用
郭燕,井宇航,王来刚,黄竞毅,贺佳,冯伟,郑国清..基于无人机影像特征的冬小麦植株氮含量预测及模型迁移能力分析[J].中国农业科学,2023,56(5):850-865,16.基金项目
国家自然科学基金(41601213)、国家重点研发计划(2022YFD2001105)、河南省农业科学院杰出青年科技基金(2021JQ02)、河南省农科院农经信息所科技创新领军人才培育计划项目(2022KJCX01) （41601213）
