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基于改进Apriori算法的环境空气NO2浓度变化的关联因素分析

王敏亦丁卉徐锐刘永红

热带气象学报2022，Vol.38Issue(6)：P.890-900,11.

热带气象学报2022，Vol.38Issue(6)：P.890-900,11.DOI:10.16032/j.issn.1004-4965.2022.080

王敏亦 ¹丁卉 ¹徐锐 ¹刘永红¹

作者信息

1. 中山大学智能工程学院,广东广州510006 广东省交通环境智能监测与治理工程技术研究中心,广东广州510275 广东省智能交通系统重点实验室,广东广州510275
折叠

空气污染物NO2/关联因素/Apriori算法改进/交通流和气象

资源环境

王敏亦,丁卉,徐锐,刘永红..基于改进Apriori算法的环境空气NO2浓度变化的关联因素分析[J].热带气象学报,2022,38(6):P.890-900,11.

国家重点研发计划项目(2018YFB1601100) （2018YFB1601100）

国家自然科学基金项目(41975165) （41975165）

重庆市科学技术项目(cstc2019jscxfxydX0035) （cstc2019jscxfxydX0035）

广东省自然科学基金面上项目(2019A1515010812) （2019A1515010812）

东莞市社会科技发展(重点)项目(2019507101161)共同资助。（重点）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1004-4965

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