|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|东南大学学报：自然科学版|基于多分支深度学习的沥青路面多病害检测方法

基于多分支深度学习的沥青路面多病害检测方法

陈江 原野 郎洪 温添 丁朔 陆键

东南大学学报：自然科学版2023，Vol.53Issue(1)：P.123-129,7.
✕
东南大学学报：自然科学版2023，Vol.53Issue(1)：P.123-129,7.DOI:10.3969/j.issn.1001-0505.2023.01.015

基于多分支深度学习的沥青路面多病害检测方法

陈江 1原野 1郎洪 2温添 3丁朔 1陆键1

作者信息

  • 1. 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804
  • 2. 同济大学道路与交通工程教育部重点实验室,上海201804 同济大学交通科学与技术研究院,上海201804
  • 3. 上海市政工程设计研究总院(集团)有限公司,上海201804
  • 折叠

摘要

关键词

道路工程/路面病害检测/卷积神经网络/三维图像/语义分割

分类

交通工程

引用本文复制引用

陈江,原野,郎洪,温添,丁朔,陆键..基于多分支深度学习的沥青路面多病害检测方法[J].东南大学学报：自然科学版,2023,53(1):P.123-129,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62206201)。 （62206201）

东南大学学报：自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-0505

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文