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基于融合多序列MRI的3D卷积神经网络评估脑胶质瘤患者生存预测应用研究

余璇 吴亚平 白岩 魏焕焕 高海燕 陈丽娟 王梅云

磁共振成像2023,Vol.14Issue(3):12-16,5.
磁共振成像2023,Vol.14Issue(3):12-16,5.DOI:10.12015/issn.1674-8034.2023.03.003

基于融合多序列MRI的3D卷积神经网络评估脑胶质瘤患者生存预测应用研究

Application of 3D convolutional neural network based on fusion of multiple sequence MRI to evaluate the survival prediction of patients with glioma

余璇 1吴亚平 1白岩 1魏焕焕 2高海燕 1陈丽娟 1王梅云1

作者信息

  • 1. 郑州大学人民医院 河南省人民医院医学影像科,郑州 450003
  • 2. 郑州大学医学科学院,郑州 450000
  • 折叠

摘要

关键词

脑胶质瘤/生存预测/深度学习/3D卷积神经网络/磁共振成像

分类

医药卫生

引用本文复制引用

余璇,吴亚平,白岩,魏焕焕,高海燕,陈丽娟,王梅云..基于融合多序列MRI的3D卷积神经网络评估脑胶质瘤患者生存预测应用研究[J].磁共振成像,2023,14(3):12-16,5.

基金项目

河南省医学科技攻关计划项目(编号:SBGJ202101002) (编号:SBGJ202101002)

河南省自然科学基金(编号:212300410240、222300420354) (编号:212300410240、222300420354)

磁共振成像

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8034

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