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面向机器学习模型安全的测试与修复

张笑宇 沈超 蔺琛皓 李前 王骞 李琦 管晓宏

电子学报2022,Vol.50Issue(12):2884-2918,35.
电子学报2022,Vol.50Issue(12):2884-2918,35.DOI:10.12263/DZXB.20220821

面向机器学习模型安全的测试与修复

The Testing and Repairing Methods for Machine Learning Model Security

张笑宇 1沈超 2蔺琛皓 1李前 2王骞 1李琦 2管晓宏1

作者信息

  • 1. 西安交通大学电子与信息学部网络空间安全学院,陕西西安 710049
  • 2. 智能网络与网络安全教育部重点实验室(西安交通大学),陕西西安 710049
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摘要

关键词

人工智能安全/机器学习安全/机器学习模型测试/机器学习模型修复/软件测试/软件修复

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张笑宇,沈超,蔺琛皓,李前,王骞,李琦,管晓宏..面向机器学习模型安全的测试与修复[J].电子学报,2022,50(12):2884-2918,35.

基金项目

科技创新2030——"新一代人工智能"重大项目(No.2020AAA0107702) (No.2020AAA0107702)

国家自然科学基金(No.62161160337,No.U21B2018,No.U20A20177,No.62132011,No.62006181,No.U20B2049) (No.62161160337,No.U21B2018,No.U20A20177,No.62132011,No.62006181,No.U20B2049)

陕西重点研发计划项目(No.2021ZD LGY01-02) (No.2021ZD LGY01-02)

电子学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0372-2112

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