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混合像元分解结合SVM的水生植物遥感信息提取

孙衍建

地理空间信息2023,Vol.21Issue(3):72-76,89,6.
地理空间信息2023,Vol.21Issue(3):72-76,89,6.

混合像元分解结合SVM的水生植物遥感信息提取

Aquatic Plant Remote Sensing Information Extraction Based on Hybrid Pixel Decomposition and SVM

孙衍建1

作者信息

  • 1. 山东省鲁南地质工程勘察院(山东省地勘局第二地质大队),山东 济宁 272100
  • 折叠

摘要

关键词

水生植物/遥感分类/时空分布/乌梁素海

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

孙衍建..混合像元分解结合SVM的水生植物遥感信息提取[J].地理空间信息,2023,21(3):72-76,89,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41801385). (41801385)

地理空间信息

OACSTPCD

1672-4623

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