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基于强化学习的含智能软开关主动配电网双层优化方法

董雷 吴怡 张涛 王新迎 郝毅 郭凌旭

电力系统自动化2023，Vol.47Issue(6)：59-68,10.
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电力系统自动化2023，Vol.47Issue(6)：59-68,10.DOI:10.7500/AEPS20220327004

基于强化学习的含智能软开关主动配电网双层优化方法

Reinforcement Learning Based Double-layer Optimization Method for Active Distribution Network with Soft Open Point

董雷 1吴怡 1张涛 2王新迎 3郝毅 4郭凌旭4

作者信息

  • 1. 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京市 102206
  • 2. 智能电网教育部重点实验室(天津大学),天津市 300072
  • 3. 中国电力科学研究院有限公司,北京市 100192
  • 4. 国网天津市电力公司,天津市 300010
  • 折叠

摘要

关键词

配电网优化/动态重构/智能软开关/强化学习/分布式电源/混合整数非线性规划

引用本文复制引用

董雷,吴怡,张涛,王新迎,郝毅,郭凌旭..基于强化学习的含智能软开关主动配电网双层优化方法[J].电力系统自动化,2023,47(6):59-68,10.

基金项目

国家电网公司总部科技项目(5700-202212197A-1-1-ZN). （5700-202212197A-1-1-ZN）

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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