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基于深度强化学习的机组组合优化方法研究

陈准 潘毅 范士雄 许丹 丁强 蔡帜

电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(3):33-40,8.
电力信息与通信技术2023,Vol.21Issue(3):33-40,8.DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.03.05

基于深度强化学习的机组组合优化方法研究

Research on Unit Commitment Optimization Method Based on Deep Reinforcement Learning

陈准 1潘毅 1范士雄 1许丹 1丁强 1蔡帜1

作者信息

  • 1. 电力调度自动化技术研究与系统评价北京市重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市 海淀区 100192
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摘要

关键词

机组组合/深度强化学习/指针网络/Actor-Critic模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈准,潘毅,范士雄,许丹,丁强,蔡帜..基于深度强化学习的机组组合优化方法研究[J].电力信息与通信技术,2023,21(3):33-40,8.

基金项目

国家电网有限公司总部科技项目资助"面向碳达峰、碳中和目标的一二次能源综合平衡分析决策技术研究"(5100-202155294A-0-0-00). (5100-202155294A-0-0-00)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

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