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基于自监督学习的图转移网络会话推荐算法

潘茂 张梦菲 辛增卫 金佳琪 郭诚 方金云

高技术通讯2022，Vol.32Issue(12)：1213-1225,13.
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高技术通讯2022，Vol.32Issue(12)：1213-1225,13.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2022.12.001

基于自监督学习的图转移网络会话推荐算法

Self-supervised graph transition network for session-based recommendation

潘茂 1张梦菲 2辛增卫 1金佳琪 2郭诚 3方金云1

作者信息

  • 1. 中国科学院计算技术研究所 北京100190
  • 2. 中国科学院大学 北京100190
  • 3. 国家计算机网络应急技术处理协调中心 北京100029
  • 折叠

摘要

关键词

匿名用户/会话推荐(SBR)/协同信息/自监督学习/图转移网络

引用本文复制引用

潘茂,张梦菲,辛增卫,金佳琪,郭诚,方金云..基于自监督学习的图转移网络会话推荐算法[J].高技术通讯,2022,32(12):1213-1225,13.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFB0502302),北京市科技计划(E031150)和河北省科技计划(E132010)资助项目. （2016YFB0502302）

高技术通讯

OACSTPCD

1002-0470

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