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基于机器阅读理解的中文司法实体识别优化策略研究

余俊晖 陈艳平 秦永彬 黄辉

广西科学2023,Vol.30Issue(1):27-34,8.
广西科学2023,Vol.30Issue(1):27-34,8.DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20230308.003

基于机器阅读理解的中文司法实体识别优化策略研究

Research on Optimization Strategy of Chinese Judicial Entity Recognition Based on Machine Reading Comprehension

余俊晖 1陈艳平 2秦永彬 1黄辉2

作者信息

  • 1. 公共大数据国家重点实验室,贵州贵阳 550025
  • 2. 贵州大学计算机科学与技术学院,贵州贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

司法信息抽取/预训练/自注意力机制/标签语义/对抗训练

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

余俊晖,陈艳平,秦永彬,黄辉..基于机器阅读理解的中文司法实体识别优化策略研究[J].广西科学,2023,30(1):27-34,8.

基金项目

国家自然科学基金通用联合基金重点项目(U1836205),国家自然科学基金重大研究计划项目(91746116),国家自然科学基金项目(62166007,62066007,62066008),贵州省科技重大专项计划项目(黔科合重大专项字[2017]3002)和贵州省科学技术基金重点项目(黔科合基础[2020]1Z055)资助. (U1836205)

广西科学

OA北大核心CSTPCD

1005-9164

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