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CCM-MF:基于多维度特征融合的中文文本分类模型

马子晨 张顺香 刘云朵 王星光 张友强

广西科学2023,Vol.30Issue(1):35-42,8.
广西科学2023,Vol.30Issue(1):35-42,8.DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20230308.004

CCM-MF:基于多维度特征融合的中文文本分类模型

CCM-MF:Chinese-text Classification Model Based on Fused Multi-dimensional Features

马子晨 1张顺香 2刘云朵 1王星光 2张友强1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学计算机科学与工程学院,安徽淮南 232001
  • 2. 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院,安徽合肥 230088
  • 折叠

摘要

关键词

中文文本分类/多维度/ERNIE/DPCNN/Att-BLSTM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马子晨,张顺香,刘云朵,王星光,张友强..CCM-MF:基于多维度特征融合的中文文本分类模型[J].广西科学,2023,30(1):35-42,8.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(62076006)和安徽省高校协同创新项目(GXXT-2021-008)资助. (62076006)

广西科学

OA北大核心CSTPCD

1005-9164

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