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基于多任务学习的国际疾病分类自动编码模型

张艺 滕飞 胡节

广西科学2023,Vol.30Issue(1):114-120,7.
广西科学2023,Vol.30Issue(1):114-120,7.DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20230308.013

基于多任务学习的国际疾病分类自动编码模型

Auto-encoding Model Based on Multi-Task Learning for Interna-tional Classification of Diseases(ICD)

张艺 1滕飞 1胡节1

作者信息

  • 1. 西南交通大学计算机与人工智能学院,四川成都 611756
  • 折叠

摘要

关键词

ICD编码/多任务学习/编码共现/对比学习/自然语言处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张艺,滕飞,胡节..基于多任务学习的国际疾病分类自动编码模型[J].广西科学,2023,30(1):114-120,7.

基金项目

四川省国际科技创新合作项目(2022YFH0020)和四川省重点研发项目(2021YFG0136)资助. (2022YFH0020)

广西科学

OA北大核心CSTPCD

1005-9164

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