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基于注意力机制的SK-YOLOv5海洋目标检测分类算法

李斌文莉莉邬满刘画宁许贵林

广西科学2023，Vol.30Issue(1)：132-138,7.

广西科学2023，Vol.30Issue(1)：132-138,7.DOI:10.13656/j.cnki.gxkx.20230308.015

基于注意力机制的SK-YOLOv5海洋目标检测分类算法

SK-YOLOv5 Ocean Target Detection and Classification Algo-rithm Based on Attention Mechanism

李斌 ¹文莉莉 ²邬满 ²刘画宁 ³许贵林²

作者信息

1. 广西自然资源职业技术学院商贸管理系,广西崇左 532100
2. 广西科学院,广西近海海洋环境科学重点实验室,广西人机交互与智能决策重点实验室,数字孪生新技术研究院,广西南宁 530007
3. 广西壮族自治区药用植物园,信息产业办,广西南宁530023
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摘要

关键词

注意力机制/SKNet/YOLOv5/海洋目标检测/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李斌,文莉莉,邬满,刘画宁,许贵林..基于注意力机制的SK-YOLOv5海洋目标检测分类算法[J].广西科学,2023,30(1):132-138,7.

基金项目

广西科技重大专项"空天地一体协同重大灾害应急智慧服务平台研发与应用示范"(桂科AA22068072),国家自然科学基金区域创新发展联合基金重点支持项目"台风影响下北部湾海浪与风暴潮演变特征、预测预报及灾变关系研究"(U20A20105)和自然资源部海洋信息技术创新中心2019年度开放基金项目"多源时空数据海洋目标智能提取与行为分析预警"资助. （桂科AA22068072）

广西科学

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1005-9164

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