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高压断路器声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断

董耀 陈云 樊万昌 刘会兰 常珂

高压电器2023,Vol.59Issue(3):53-60,8.
高压电器2023,Vol.59Issue(3):53-60,8.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2023.03.008

高压断路器声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断

GWO-SVM Fault Diagnosis of High Voltage Circuit Breaker Based on Sound Texture and Vibration Entropy Characteristics

董耀 1陈云 1樊万昌 1刘会兰 2常珂2

作者信息

  • 1. 国网青海省电力公司海西供电公司,青海格尔木 817000
  • 2. 华北电力大学,河北保定 071003
  • 折叠

摘要

关键词

断路器/声纹/振动熵/GWO/KFCM/广义S变换/VMD

引用本文复制引用

董耀,陈云,樊万昌,刘会兰,常珂..高压断路器声纹及振动熵特征联合的GWO-KFCM故障诊断[J].高压电器,2023,59(3):53-60,8.

基金项目

国网青海省电力公司科技项目资助(5228061900AL). (5228061900AL)

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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