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基于睡眠脑电信号和深度学习的抑郁症识别研究

陶然 丁胜男 陈洁 朱学敏 倪照军 胡令明 张杨 许燕 孙洪强

四川大学学报（医学版）2023，Vol.54Issue(2)：287-292,6.
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四川大学学报（医学版）2023，Vol.54Issue(2)：287-292,6.DOI:10.12182/20230360212

基于睡眠脑电信号和深度学习的抑郁症识别研究

Identifying Depressive Disorder With Sleep Electroencephalogram Data:A Study Based on Deep Learning

陶然 1丁胜男 2陈洁 3朱学敏 1倪照军 3胡令明 3张杨 3许燕 2孙洪强3

作者信息

  • 1. 北京大学第六医院医技科,北京大学精神卫生研究所,国家卫生健康委员会精神卫生学重点实验室(北京大学) 北京 100191
  • 2. 北京航空航天大学生物与医学工程学院 北京 100083
  • 3. 北京大学第六医院睡眠医学科,北京大学精神卫生研究所,国家卫生健康委员会精神卫生学重点实验室(北京大学) 北京 100191
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摘要

关键词

抑郁症/睡眠脑电/深度学习/快速眼动睡眠期/非快速眼动睡眠期

引用本文复制引用

陶然,丁胜男,陈洁,朱学敏,倪照军,胡令明,张杨,许燕,孙洪强..基于睡眠脑电信号和深度学习的抑郁症识别研究[J].四川大学学报（医学版）,2023,54(2):287-292,6.

基金项目

科技部科技创新2030?重大项目(No.2030-2021ZD0201903)资助 （No.2030-2021ZD0201903）

四川大学学报（医学版）

OA北大核心CSCDCSTPCDMEDLINE

1672-173X

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