| 注册
首页|期刊导航|南京师范大学学报(工程技术版)|基于无监督深度学习的红外图像与可见光图像融合算法

基于无监督深度学习的红外图像与可见光图像融合算法

张宇苏 吴小俊 李辉 徐天阳

南京师范大学学报(工程技术版)2023,Vol.23Issue(1):1-9,9.
南京师范大学学报(工程技术版)2023,Vol.23Issue(1):1-9,9.DOI:10.3969/j.issn.1672-1292.2023.01.001

基于无监督深度学习的红外图像与可见光图像融合算法

Infrared Image and Visible Image Fusion Algorithm Based on Unsupervised Deep Learning

张宇苏 1吴小俊 2李辉 1徐天阳2

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏 无锡 214122
  • 2. 江南大学江苏省模式识别与计算智能工程实验室,江苏 无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

图像融合/可见光图像/红外图像/无监督学习/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张宇苏,吴小俊,李辉,徐天阳..基于无监督深度学习的红外图像与可见光图像融合算法[J].南京师范大学学报(工程技术版),2023,23(1):1-9,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(62020106012、U1836218、62106089)、教育部 111 项目(B12018). (62020106012、U1836218、62106089)

南京师范大学学报(工程技术版)

1672-1292

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文