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基于邻域近似误差率的多标记特征选择

潘思远 刘园奎 毛煜 林耀进

南京师范大学学报（工程技术版）2023，Vol.23Issue(1)：66-74,9.
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南京师范大学学报（工程技术版）2023，Vol.23Issue(1)：66-74,9.DOI:10.3969/j.issn.1672-1292.2023.01.009

基于邻域近似误差率的多标记特征选择

Multi-Label Feature Selection Based on Neighborhood Approximation Error Rate

潘思远 1刘园奎 2毛煜 1林耀进2

作者信息

  • 1. 闽南师范大学计算机学院,福建 漳州 363000
  • 2. 闽南师范大学计算机学院数据科学与智能应用福建省高等学校重点实验室,福建 漳州 363000
  • 折叠

摘要

关键词

多标记学习/特征选择/邻域近似误差率

分类

化学化工

引用本文复制引用

潘思远,刘园奎,毛煜,林耀进..基于邻域近似误差率的多标记特征选择[J].南京师范大学学报（工程技术版）,2023,23(1):66-74,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(62076116)、福建省自然科学基金项目(2020J01811、2020J01792、2021J02049). （62076116）

南京师范大学学报（工程技术版）

1672-1292

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