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资料长度对深度学习方法日径流预报效率的影响

杨锟 张文江 宋克超

人民长江Issue(3):83-89,110,8.
人民长江Issue(3):83-89,110,8.DOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2023.03.013

资料长度对深度学习方法日径流预报效率的影响

Influences of data length on efficiency of daily runoff forecast by deep learning method

杨锟 1张文江 1宋克超1

作者信息

  • 1. 四川大学 水利水电学院,四川 成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

径流预报/资料长度/预见期长度/LSTM/深度学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

杨锟,张文江,宋克超..资料长度对深度学习方法日径流预报效率的影响[J].人民长江,2023,(3):83-89,110,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(41771112) (41771112)

人民长江

OA北大核心CSTPCD

1001-4179

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