药学研究2023，Vol.42Issue(2)：82-88,7.DOI:10.13506/j.cnki.jpr.2023.02.002
整合生物信息学探究骨质疏松症和类风湿性关节炎潜在关键共同生物标志物及其靶向治疗中药活性成分筛选
Integration of bioinformatics to explore potential key common biomarkers of osteoporosis and rheumatoid arthritis and screening of traditional Chinese medicine active ingredients for targeted therapy
摘要
关键词
骨质疏松症/类风湿性关节炎/生物信息学/Hub基因/中药活性成分分类
医药卫生引用本文复制引用
冯艳花,张竞竞,王绍辉..整合生物信息学探究骨质疏松症和类风湿性关节炎潜在关键共同生物标志物及其靶向治疗中药活性成分筛选[J].药学研究,2023,42(2):82-88,7.基金项目
国家自然科学基金青年基金(No.82104534) （No.82104534）
山东省高等学校青创人才引育计划资助(No.2019-81) （No.2019-81）
青岛市科技惠民示范引导专项(No.20-3-4-52-nsh) （No.20-3-4-52-nsh）
