水科学进展2023，Vol.34Issue(1)：42-52,11.DOI:10.14042/j.cnki.32.1309.2023.01.005
基于时序分解与机器学习的非平稳径流序列集成模型与应用
Integrated model and application of non-stationary runoff based on time series decomposition and machine learning?
摘要
关键词
径流模拟/时序分解/机器学习/异方差/集成模型/长江流域分类
建筑与水利引用本文复制引用
张力,王红瑞,郭琲楠,徐源浩,李理,谢骏..基于时序分解与机器学习的非平稳径流序列集成模型与应用[J].水科学进展,2023,34(1):42-52,11.基金项目
国家自然科学基金资助项目(52279005) （52279005）
北京师范大学博一学科交叉项目(BNUXKJC2124) （BNUXKJC2124）
