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基于注意力机制和卷积神经网络的测井图像裂缝分割方法

敖代钦 周箩鱼 罗明璋 王文俊

石油物探2023,Vol.62Issue(2):236-244,9.
石油物探2023,Vol.62Issue(2):236-244,9.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2023.02.005

基于注意力机制和卷积神经网络的测井图像裂缝分割方法

A novel method of fracture segmentation for image log interpretation based on attention mechanisms and convolutional neural networks

敖代钦 1周箩鱼 1罗明璋 2王文俊1

作者信息

  • 1. 长江大学电子信息学院,湖北荆州434023
  • 2. 长江大学电工电子国家级实验教学示范中心,湖北荆州434023
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摘要

关键词

测井图像/裂缝分割/注意力机制/UNet网络/图像后处理

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

敖代钦,周箩鱼,罗明璋,王文俊..基于注意力机制和卷积神经网络的测井图像裂缝分割方法[J].石油物探,2023,62(2):236-244,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61901059)和湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划项目(T2020007)共同资助. (61901059)

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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