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基于深度学习的露头地层剖面裂缝自动提取

吴思琪 王庆 曾齐红 张友焱 刘远刚 邵燕林 魏薇 邓帆 张昌民

石油物探2023,Vol.62Issue(2):245-257,13.
石油物探2023,Vol.62Issue(2):245-257,13.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2023.02.006

基于深度学习的露头地层剖面裂缝自动提取

Automatic fracture extraction from outcrops using deep learning

吴思琪 1王庆 1曾齐红 2张友焱 2刘远刚 1邵燕林 1魏薇 1邓帆 1张昌民1

作者信息

  • 1. 长江大学地球科学学院,湖北武汉430100
  • 2. 中国石油勘探开发研究院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

露头地层剖面/裂缝自动提取/裂缝参数表征/卷积神经网络/深度学习

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

吴思琪,王庆,曾齐红,张友焱,刘远刚,邵燕林,魏薇,邓帆,张昌民..基于深度学习的露头地层剖面裂缝自动提取[J].石油物探,2023,62(2):245-257,13.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(42130813)和湖北省教育厅科技项目(B2021040)共同资助. (42130813)

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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