基于CNN-Transformer网络融合模型的电磁信号识别研究OA
Research on Electromagnetic Signal Recognition Based on CNN-Transformer Network Fusion Model
随着当今通信技术水平的蓬勃发展,电磁空间环境也变得更加错综复杂,电磁空间中的信号种类也呈现多样性.面对电磁空间中的各种干扰,能够准确有效地分辨出电磁信号的种类也变得更加困难.针对该问题,提出了一种基于卷积神经网络与Transformer网络融合模型的电磁信号识别方法,通过对卷积网络结构以及模型参数设计生成面向电磁信号的网络模型结构,再将Transformer网络与提出的卷积神经网络融合,通过公开数据集RadioML 2016.10a进行电磁信号识…查看全部>>
郑卓;李志刚;孙智;林云
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150006哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150006清华大学电子工程系,北京 100084哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150006
信息技术与安全科学
电磁信号卷积神经网络Transformer信号识别
《无线电通信技术》 2023 (2)
262-268,7
评论