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无监督学习全局和局部特征建模的低光照图像增强

王英凡

无线电通信技术2023,Vol.49Issue(2):357-365,9.
无线电通信技术2023,Vol.49Issue(2):357-365,9.DOI:10.3969/j.issn.1003-3114.2023.02.022

无监督学习全局和局部特征建模的低光照图像增强

Low-light Image Enhancement Based on Unsupervised Learning Global and Local Feature Modeling

王英凡1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学宽带无线通信技术教育部工程研究中心,江苏南京 210003
  • 折叠

摘要

关键词

低光照图像增强/Swin-Transformer/全局和局部特征建模/多尺度特征聚合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王英凡..无监督学习全局和局部特征建模的低光照图像增强[J].无线电通信技术,2023,49(2):357-365,9.

基金项目

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX21_0753) (KYCX21_0753)

无线电通信技术

OA北大核心

1003-3114

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