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基于GAPSO-SVM的多级齿轮箱故障诊断新方法

杨秀芳 何亚鹏 徐雨达 邵伟

西安理工大学学报2022,Vol.38Issue(4):519-525,7.
西安理工大学学报2022,Vol.38Issue(4):519-525,7.DOI:10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2022.04.007

基于GAPSO-SVM的多级齿轮箱故障诊断新方法

A new fault diagnosis method for multistage gearbox based on GAPSO-SVM

杨秀芳 1何亚鹏 1徐雨达 1邵伟1

作者信息

  • 1. 西安理工大学 机械与精密仪器工程学院,陕西 西安 710048
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/小波包分解能量谱/基因粒子群算法/支持向量机

分类

机械制造

引用本文复制引用

杨秀芳,何亚鹏,徐雨达,邵伟..基于GAPSO-SVM的多级齿轮箱故障诊断新方法[J].西安理工大学学报,2022,38(4):519-525,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51775433) (51775433)

陕西省重点研发计划资助项目(2021GY-260) (2021GY-260)

西安理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1006-4710

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